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University of California, Davis

कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान के तरीके

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, डेविस के जरिए Coursera

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अवलोकन

यह कोर्स आपको वर्तमान अवसरों और कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस की सर्वव्यापी पहुंच का अवलोकन देता है। परिणाम हमारे चारों ओर, हर दिन, दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनियों द्वारा प्रदान की जाने वाली सेवाओं से, सरकारी एजेंसियों के छिपे हुए प्रभाव से, सामाजिक और राजनीतिक आंदोलनों की शक्ति तक पहुंच रहे हैं। ये सभी इसे आकार देने के लिए मानव व्यवहार का अध्ययन करते हैं। संक्षेप में, ये सभी कम्प्यूटेशनल माध्यमों से सामाजिक विज्ञान करते हैं।

इस पाठ्यक्रम में हम तीन सवालों के जवाब देते हैं:
मैं। कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस (सीएसएस) अब क्यों?
द्वितीय। सीएसएस क्या कवर करता है?
तृतीय। सीएसएस के उदाहरण क्या हैं?

इस अंतिम भाग में, हम css के चार मुख्य अनुप्रयोगों पर एक विहंगम दृष्टि डालते हैं। पहले, प्रो. यूसी बर्कले से ब्लुमेनस्टॉक चर्चा करता है कि कैसे हम आज के सामाजिक संबंधों के पीछे छोड़े गए बड़े पैमाने पर डिजिटल पदचिह्न का अध्ययन करके अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, विशेष रूप से अंतर्राष्ट्रीय विकास को बढ़ावा देने के लिए। दूसरा, प्रो. यूसी रिवरसाइड से शेल्टन हमें मशीन लर्निंग की दुनिया से परिचित कराते हैं, जिसमें आज के अधिकांश कम्प्यूटेशनल परिदृश्य के इस वर्तमान ड्राइवर के पीछे की मूल अवधारणाएं शामिल हैं। प्रो फाउलर, यूसी सैन डिएगो से हमें सामाजिक नेटवर्क की शक्ति से परिचित कराता है, और अंत में, प्रो। स्माल्डिनो, यूसी मर्सेड से, बताते हैं कि कैसे कंप्यूटर सिमुलेशन हमें सामाजिक उद्भव के कुछ रहस्यों को सुलझाने में मदद करता है।

पाठ्यक्रम

  • कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान (सीएसएस)
    • इस मॉड्यूल में, आप डिजिटल क्रांति के माध्यम से सामाजिक विज्ञान के सामने इतिहास और वर्तमान चुनौतियों की जांच करने में सक्षम होंगे। आप समाज के मूल में रहस्य पर चर्चा करने में सक्षम होंगे: सामाजिक उद्भव। आप वैज्ञानिक पद्धति के मौलिक बिल्डिंग ब्लॉक्स को याद करने में सक्षम होंगे और वे अब हमारे पास उपलब्ध नए कम्प्यूटेशनल टूल पर कैसे लागू होते हैं। जब लोग कहते हैं कि 'सामाजिक अध्ययन' वर्तमान में 'वास्तविक विज्ञान' बनने के लिए परिपक्व हो रहा है, तो आप इसका बचाव करने में सक्षम होंगे।
  • कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस का उदाहरण: डेटा साइंस
    • इस मॉड्यूल में, आपको एक उदाहरण के साथ प्रस्तुत किया जाएगा कि केस स्टडी के माध्यम से कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान को वास्तविक दुनिया में कैसे लागू किया जाता है। आप डिजिटल पदचिह्न के उदाहरणों पर चर्चा करने और कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान को कैसे लागू किया जाता है, इसका वर्णन करने में सक्षम होंगे। आप एक गतिविधि का अभ्यास करेंगे और एक डेटाबेस बनाने के लिए एक मशीन को कॉन्फ़िगर करने में सक्षम होंगे जिसे बाद में विश्लेषण के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।
  • सीएसएस के उदाहरण: मशीन लर्निंग और एआई
    • इस मॉड्यूल में, आप यह पता लगाने में सक्षम होंगे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समाचारों को वैश्विक अशांति और संभावित आतंकी हमलों की वास्तविक समय की वेधशाला में कैसे बदल सकता है, और आपके नैतिक मूल्यों के पहलुओं को प्रकट करने के लिए ब्रेन स्कैन का उपयोग कैसे किया जा सकता है। आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ बातचीत करने का अभ्यास कर पाएंगे जो आपके कला कौशल की व्याख्या कर सकता है।
  • सीएसएस के उदाहरण: सामाजिक नेटवर्क और कंप्यूटर सिमुलेशन
    • इस मॉड्यूल में, आप यह पता लगाने में सक्षम होंगे कि कैसे सामाजिक नेटवर्क और मानव गतिकी ऐसे सिस्टम बनाते हैं जो आपसे और मुझसे बड़े हैं: सामाजिक सिस्टम। आप चर्चा करने में सक्षम होंगे कि कैसे सामाजिक नेटवर्क और मानव गतिशीलता पहचानने योग्य पैटर्न का पालन करते हैं। आप यह पहचानने में सक्षम होंगे कि वर्तमान में सामाजिक उद्भव के कुछ रहस्यों को सुलझाने में सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण और कंप्यूटर सिमुलेशन कैसे काफी सफल हैं।

द्वारा सिखाया

मार्टिन हिल्बर्ट

समीक्षा

4.8 रेटिंग, के आधार पर 107 कक्षा केंद्रीय समीक्षा

4.7 पर रेटिंग Coursera पर आधारित 298 रेटिंग

की समीक्षा शुरू करें कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान के तरीके

  • Profile image for Bonny
    स्वास्थ
    मैं इस कोर्स की सभी चमकदार समीक्षाओं से बहुत भ्रमित हूं। क्या मैं हर किसी से अलग पाठ्यक्रम ले रहा हूँ? शायद मेरी सीखने की शैली सबसे अलग है, लेकिन मुझे यह पाठ्यक्रम कई बार हास्यास्पद लगा है जिसमें कई वीडियो क्विज़ उत्तर घूमते हैं ...
  • मैंने वास्तव में इस पाठ्यक्रम का आनंद लिया और बहुत सी मूल्यवान अवधारणाएँ सीखीं। मेरी मुख्य आलोचना - और यह सिर्फ मेरे विशेष सीखने के लक्ष्यों के कारण हो सकता है - यह था कि मैंने उतना नहीं सीखा जितना मैंने आशा की थी। डेटा स्क्रैपिंग लैब उस तरह का सामान था जिसे मैं सीखना चाहता था। मैं समझता हूं कि डेटा निकालने, मॉडल बनाने और डेटा मैप करने के लिए भी सैद्धांतिक पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है। हालांकि, मेरे विशेष लक्ष्यों के लिए मुझे और अधिक आवेदन करना अच्छा लगेगा। शायद ऐसे अन्य पाठ्यक्रम हैं जो ऐसा करते हैं जिसका मैं अब और भी अधिक आनंद लूंगा क्योंकि मेरे पास सिद्धांत का अच्छा अवलोकन है।
  • अनाम
    कोर्सेरा के माध्यम से मैंने अब तक यह सबसे अच्छा कोर्स किया है। प्रोफेसर जो कुछ भी पढ़ाते हैं, उसके बारे में बहुत उत्साहित हैं, पाठ्यक्रम सामग्री, लिंक, प्रश्नोत्तरी, और असाइनमेंट (सहकर्मी-समीक्षा और वेब स्क्रैपिंग) अत्यधिक सहायक और सूचनात्मक हैं। मुझे ऐसा लग रहा था...
  • अब तक बहुत अच्छा है, यह एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम है जो बहुत सारी अवधारणाओं का परिचय देता है। आशा करते हैं कि और भी लैब और हैंड-ऑन ट्यूटोरियल और व्यावहारिक कौशल हैं जिन्हें मैं वास्तविक जीवन में लागू कर सकता हूं
  • अनाम
    मुझे यह प्रारूप बहुत पसंद है, इस अंतर्संबंधित क्षेत्र में विभिन्न विशेषज्ञों का सहयोगात्मक योगदान। एकमात्र बदलाव जो मैं भविष्य के पुनरावृत्तियों या इसी तरह के प्रयासों के लिए सुझाऊंगा (हमेशा संभव नहीं था लेकिन केवल वास्तविक तकनीकी समस्या थी जिसे मैंने देखा था) ...
  • कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए एक उत्कृष्ट पाठ्यक्रम। यहां तक ​​कि अगर कोई इस क्षेत्र में समाप्त नहीं होता है, तो यह एक आकर्षक अंतर्दृष्टि देता है कि समाज सामान्य रूप से कैसे काम करता है। मुझे वास्तव में हैंड्स ऑन अप्रोच पसंद आया। व्याख्यान में प्रयुक्त उदाहरण एकदम सही थे!
  • अनाम
    कुल मिलाकर बहुत अच्छा, मुख्य प्रस्तुतकर्ता प्रोफेसर हिल्बर्ट के साथ, हर अवसर में अपनी उपलब्धियों की डींग मारते हुए। यह थोड़ी देर के बाद मेरी नसों पर हो जाता है। यह विषय के गहन ज्ञान (जो उसके पास है) के बजाय एक हीन भावना को दर्शाता है। प्रो फाउलर के स्पष्टीकरण कई बार अस्पष्ट होते हैं, वह सुनने से बेहतर पढ़ा जाता है।

    कुछ प्रश्नों में गलतियाँ होती हैं, उदाहरण के लिए, प्रश्न में 2 उत्तर मांगे जाते हैं लेकिन सिस्टम आपको केवल एक का चयन करने की अनुमति देता है।
  • अनाम
    इस कोर्स को प्रदान करने के लिए आप सभी का धन्यवाद! यह एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम है और बहुत सारे अच्छे उदाहरणों के साथ अधिकांश सीएसएस विषयों को कवर करता है। मैं उन उदाहरणों से भी बहुत कुछ सीखता हूँ! और वेब स्क्रैपर पर, इससे पहले कि मैंने सोचा था कि पाठ्यक्रम मुझे इसके लिए कोड करना सिखाएगा, लेकिन यह वास्तव में एक बहुत शक्तिशाली उपकरण का उपयोग करता है, जो मेरे द्वारा कुछ लिखने से कहीं अधिक सुविधाजनक है। मैं इस विशेषज्ञता के दूसरे पाठ्यक्रम में गोता लगाने के लिए उत्सुक हूं!
  • अनाम
    यह एक बहुत ही मूल्यवान पाठ्यक्रम था। हर विषय को वास्तविक जीवन के निहितार्थ और अनुभवजन्य डेटा द्वारा समर्थित किया गया, जिससे सीखने को और अधिक आकर्षक बनाया गया। मैं पाठ्यक्रम की संपूर्ण संरचना की भी सराहना करता हूं जहां स्पष्टीकरण उस विशेष धारा में विशेष रूप से विभिन्न प्रोफेसरों द्वारा नियंत्रित किया गया था क्योंकि इससे मुझे बहुत अधिक स्पष्टता के साथ अवधारणाओं को और अधिक गहराई से समझने में मदद मिली। मैं इतने मूल्यवान पाठ्यक्रम के लिए बहुत आभारी हूँ!
  • अनाम
    पाठ्यक्रम मौलिक अवधारणाएं प्रदान करता है और सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में डेटा विश्लेषण अनुप्रयोग मामलों को प्रदर्शित करता है। YouTube से डेटा एकत्र करने का एक व्यावहारिक अभ्यास है। पाठ्यक्रम मशीन लर्निंग और सामाजिक परिदृश्य सिमुलेशन के बारे में भी बात करता है। दोनों ही मामलों में, इन संसाधनों के उपयोग के उदाहरण दिखाए गए हैं, लेकिन यह इंगित नहीं करता है कि मशीन सीखने और परिदृश्य सिमुलेशन करने के लिए विशिष्ट सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया जा सकता है। लेकिन बड़े डेटा को बनाने वाली अवधारणाओं और दुविधाओं के उच्च स्तर के संपर्क के कारण यह अभी भी एक उपयोगी पाठ्यक्रम है।
  • अनाम
    कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस (सीएसएस) क्या है और मशीन लर्निंग, सोशल नेटवर्क विश्लेषण, एजेंट-आधारित सिमुलेशन सहित क्षेत्र में उपयोग की जाने वाली विधियों की उच्च स्तरीय समझ रखने के लिए उत्कृष्ट पाठ्यक्रम। पाठ्यक्रम कई अंतर्दृष्टि प्रदान करता है ...
  • अनाम
    बहुत ही रोचक, बहुत अच्छी तरह से पढ़ाया जाता है और व्याख्याता बहुत आकर्षक होते हैं। यह हमें जल्दी से बहुत सारी जानकारी भी प्रदान करता है और इसे सीखना आसान बनाता है। यह कोर्स छात्रों को कुशलतापूर्वक अच्छा करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण देता है।
  • अनाम
    परिचयात्मक स्तर पर उत्कृष्ट पाठ्यक्रम, प्रोग्राम कैसे करें या बड़े डेटा या किसी अन्य तकनीकी अवधारणाओं के बारे में जानने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि यह पाठ्यक्रम स्वनिर्मित है और लगभग सभी के लिए बहुत उपयोगी है।
  • अनाम
    पाठ्यक्रम अविश्वसनीय था। मैंने बहुत कुछ सीखा और अब मुझे पता है कि हमें अपने अध्ययन और शोध को कहां निर्देशित करना है। शायद सुधार यह होगा कि सामग्री को बेहतर ढंग से समझने के लिए और अधिक व्यावहारिक विषय थे।
  • अनाम

    अनाम ने यह कोर्स पूरा किया।

    किसी कारणवश मैंने विशेष रूप से वेब-स्क्रैपिंग का आनंद लिया। यह बहुत उन्नत लगता है, हालांकि यह बहुत आसान है। ...यह डेटा हथियाने का एक बहुत तेज़ और कुशल तरीका प्रतीत होता है। पूरे पाठ्यक्रम के दौरान, सामग्री चुनौतीपूर्ण थी, लेकिन जब अंत में इसे अंत में प्रयोगशालाओं में लागू किया गया, तो यह देखना वास्तव में फायदेमंद था कि सब कुछ काम कर रहा है। यह और भी फायदेमंद था जब यह समझ में भी आया! ... मैं वास्तव में खुश हूं कि मैंने यह कोर्स किया! यह निश्चित रूप से एक चुनौती थी, लेकिन मुझे खुशी है कि मुझे इतने सारे विषयों का अनुभव और सीखने को मिला, जिनके बारे में मुझे कभी पता भी नहीं था। इन कम्प्यूटेशनल उपकरणों के भारी निहितार्थ हैं।
  • अनाम
    बहुत बढ़िया। मैं अन्य पाठ्यक्रम पूरा करूंगा। कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान पर इस पूरक पाठ्यक्रम के लिए धन्यवाद।
  • अनाम

    अनाम ने यह कोर्स पूरा किया।

    विषय में रुचि रखने वाले सभी लोगों के लिए अत्यधिक अनुशंसा करते हैं। मैंने पाठ्यक्रम का भरपूर आनंद लिया। इसके बहुत सारे उदाहरण थे और पचाने में काफी आसान था। यदि आपको अतिरिक्त अंतर्दृष्टि की आवश्यकता है तो पठन सामग्री गहन दृश्य प्रदान करती है। एक परिचयात्मक पाठ्यक्रम के रूप में यह वास्तव में अच्छा है और आपकी पृष्ठभूमि की परवाह किए बिना प्रबंधनीय है। यह कुछ सबसे सघन विषयों को समझने में आसान उदाहरणों में विभाजित करता है। कुल मिलाकर, इसने एक अच्छी छाप छोड़ी। मैं प्रशिक्षकों का उनके समय और प्रयास के लिए, और उनके काम को उपलब्ध कराने के लिए आभारी हूं।
  • अनाम

    अनाम ने यह कोर्स पूरा किया।

    पाठ्यक्रम के इस खंड ने कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस क्या है और यह इतना प्रभावी क्यों है, इसके परिचय में वास्तव में एक ठोस आधार दिया। आप कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस के विभिन्न पहलुओं के बारे में 4 अलग-अलग यूसी प्रोफेसरों से भी परिचित होते हैं और सीखते हैं। इस भाग ने वास्तव में मुझे पूरे पाठ्यक्रम का आनंद लेने और सीएसएस के महत्व को समझने का आधार दिया।
  • अनाम
    मैं पाठ्यक्रम शुरू करने का यह एक बहुत अच्छा और स्पष्ट तरीका था और मुझे यह पसंद आया कि इसे कैसे संरचित किया गया। व्याख्यान अच्छी तरह से पुस्तक और आकर्षक थे। और प्रदान किए गए अभ्यासों ने सामग्री को समझने में मदद की। मैं चाहता हूं कि अधिक संवादात्मक अभ्यास हों, लेकिन चूंकि यह पहला कोर्स है और एक परिचय है कि इसमें बहुत अधिक अभ्यास की आवश्यकता नहीं है। मैं इस वर्ग की सिफारिश उन लोगों से करूंगा जो नेटवर्क विश्लेषण में रुचि रखते हैं और मैं आगामी पाठ्यक्रमों के लिए उत्साहित हूं। प्रत्येक सप्ताह प्रदान किए गए संसाधन भी बहुत रोचक और ज्ञानवर्धक थे जो सामग्री को और समझने में मदद करते थे।
  • अनाम
    कम्प्यूटेशनल सामाजिक विज्ञान विधियों के विषय के लिए यह वास्तव में एक उपयोगी सिंहावलोकन है। मुझे लगता है कि यह मात्रात्मक अनुसंधान करने के कई पारंपरिक तरीकों को चुनौती देता है जैसे प्रश्नावली डिजाइन करना और सर्वेक्षण करना। ऐसा नहीं है कि वे महंगे तरीके चले जाएंगे, लेकिन निश्चित रूप से पुनर्विचार करना होगा कि कैसे तेज बड़े डेटा तरीकों के आलोक में अपने मूल्यों को अधिकतम किया जाए। मैं इस बात से बहुत प्रभावित हूं कि प्रत्येक प्रोफेसर जटिल विषयों को समझने योग्य तरीके से कैसे संप्रेषित कर सकता है।

कभी सीखना मत छोड़ो।

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