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बड़ा डेटा पाठ्यक्रम

बड़ा डेटा सीखें, हार्वर्ड, स्टैनफोर्ड, एमआईटी, मिशिगन विश्वविद्यालय और दुनिया भर के अन्य शीर्ष विश्वविद्यालयों से सशुल्क और मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के साथ प्रमाण पत्र अर्जित करें। यह तय करने के लिए समीक्षाएं पढ़ें कि कोई कक्षा आपके लिए सही है या नहीं।

589 पाठ्यक्रम
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फिल्टर के द्वारा
फिल्टर
  1. स्तर
  2. अवधि
  3. भाषा
  1. अधिक जानकारी के लिए कृपया कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस ट्रेलर देखें डिजिटल तकनीक ने न केवल समाज में क्रांति ला दी है, बल्कि जिस तरह से हम इसका अध्ययन कर सकते हैं। वर्तमान में, सिलिकॉन वैली में सबसे मूल्यवान कंपनियों द्वारा इसका लाभ उठाया जाता है, टी…

    • Coursera
    • सप्ताह में 3 घंटे, 26 सप्ताह लंबा
    • भुगतान पाठ्यक्रम
    • 5 पाठ्यक्रम
    • Coursera
    • 17 घंटे की सामग्री, 3 सप्ताह लंबी
    • 13 फरवरी, 2023
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
  2. हार्वर्ड यूनिवर्सिटी के 25 व्याख्यानों की श्रृंखला में स्केचिंग/स्ट्रीमिंग, डायमेंशनल रिडक्शन, लार्ज स्केल मशीन लर्निंग, रिग्रेशन प्रॉब्लम्स से निपटने, एक्सटर्नल मेमोरी प्रॉब्लम (इंस्टेंट की संख्या के बजाय डिस्क i/os को मापना) जैसे विषयों को शामिल किया जाएगा।

    • यूट्यूब
    • 34 घंटे की सामग्री
    • मांग पर
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम
  3. यह कोर्स नौसिखिए प्रोग्रामर या व्यवसायी लोगों के लिए है, जो बड़े डेटा का विश्लेषण और विश्लेषण करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मुख्य उपकरणों को समझना चाहते हैं। बिना किसी पूर्व अनुभव के, आपके पास हडूप और स्पार्क फ्रा के साथ हाथों-हाथ उदाहरणों के माध्यम से चलने का अवसर होगा…

    • Coursera
    • 26 घंटे की सामग्री, 5 सप्ताह लंबी
    • 13 फरवरी, 2023
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
    • यूट्यूब
    • 1-2 घंटे की सामग्री
    • मांग पर
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम
  4. अपने डेटा नेटवर्क संरचना को समझना चाहते हैं और यह समझना चाहते हैं कि विभिन्न परिस्थितियों में यह कैसे बदलता है? यह जानने के लिए उत्सुक हैं कि ग्राफ़ के भीतर परस्पर क्रिया करने वाले समूहों की पहचान कैसे करें? क्या आपने ग्राफ एनालिटिक्स के तेजी से बढ़ते क्षेत्र के बारे में सुना है और आप और अधिक सीखना चाहते हैं?...

    • Coursera
    • 13 घंटे की सामग्री, 5 सप्ताह लंबी
    • 20 फरवरी, 2023
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
  5. यह कोर्स बिजनेस एनालिसिस में रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करने का परिचय देता है। आप सीखेंगे कि रिलेशनल डेटाबेस कैसे काम करते हैं, और उनके भीतर मौजूद डेटा की संरचना को प्रदर्शित करने के लिए एंटिटी-रिलेशनशिप डायग्राम का उपयोग कैसे करें। यह ज्ञान होगा…

    • Coursera
    • 32 घंटे की सामग्री, 5 सप्ताह लंबी
    • 20 फरवरी, 2023
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
  6. एक बार जब आप विश्लेषण करने के लिए एक बड़े डेटा मुद्दे की पहचान कर लेते हैं, तो आप बड़े डेटा समाधानों का उपयोग करके अपने डेटा को कैसे एकत्र, संग्रहीत और व्यवस्थित करते हैं? इस पाठ्यक्रम में, आप प्रत्येक के लिए उपयुक्त विभिन्न डेटा शैलियों और प्रबंधन उपकरणों का अनुभव करेंगे। आप वर्णन करने में सक्षम होंगे …

    • Coursera
    • 13 घंटे की सामग्री, 6 सप्ताह लंबी
    • 20 फरवरी, 2023
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
    • edx
    • सप्ताह में 5-10 घंटे, 4 सप्ताह लंबा
    • 15 अगस्त, 2016
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
    • edx
    • सप्ताह में 1-2 घंटे, 4 सप्ताह लंबा
    • स्व गति
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
  7. क्लाउड कंप्यूटिंग एप्लिकेशन कोर्स में आपका स्वागत है, क्लाउड कंप्यूटिंग और बड़े डेटा की दुनिया पर आपको एक व्यापक दृष्टिकोण देने के लिए डिज़ाइन की गई दो-कोर्स श्रृंखला का दूसरा भाग! इस दूसरे कोर्स में हम क्लाउड कंप्यूटिंग एप्लिकेशन को एक्सप्लोर करके जारी रखते हैं ...

    • Coursera
    • 20 घंटे की सामग्री, 4 सप्ताह लंबी
    • 20 फरवरी, 2023
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
    • उतावलापन
    • 4 सप्ताह लंबा
    • मांग पर
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम
    • यूट्यूब
    • 14 घंटे की सामग्री
    • मांग पर
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम
  8. यह कोर्स आपके लिए विशेषज्ञ ज्ञान और स्वास्थ्य बिग डेटा विज्ञान और जैव सूचना विज्ञान में पेशेवरों द्वारा महारत हासिल करने वाले कौशल को वितरित करता है। आप मानव शरीर जीव विज्ञान और रसायन विज्ञान, आनुवंशिकी और चिकित्सा के बारे में रोमांचक तथ्यों को जानेंगे जो आपस में जुड़े होंगे ...

    • Coursera
    • 40 घंटे की सामग्री, 6 सप्ताह लंबी
    • 20 फरवरी, 2023
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)
  9. स्केल विशेषज्ञता पर क्लाउड कंप्यूटिंग समाधान के निर्माण में तीसरे पाठ्यक्रम में आपका स्वागत है! इस कोर्स में, आप सीखेंगे कि टी के पहले दो पाठ्यक्रमों में शुरू की गई क्लाउड कंप्यूटिंग अवधारणाओं का उपयोग करके डेटा इंजीनियरिंग को वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं में कैसे लागू किया जाए।

    • Coursera
    • 17 घंटे की सामग्री, 4 सप्ताह लंबी
    • 20 फरवरी, 2023
    • मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रम (ऑडिट)

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